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感算一體的高光子利用率單光子相機(jī)

研發(fā)快訊 2025年04月23日 09:08:49來源:南京大學(xué) 3814
摘要在感知以及信息傳遞中,光是重要的媒介與載體。人們通過對光進(jìn)行操縱與探測可以實(shí)現(xiàn)對外部世界的探索。光電探測技術(shù)的迭代始終與人類認(rèn)知邊界的拓展深度交織。

  【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】南京大學(xué)吳培亨院士團(tuán)隊(duì)張蠟寶教授課題組聯(lián)合清華大學(xué)自動化系季向陽教授課題組,基于多維可調(diào)控的超導(dǎo)單光子探測器(SNSPD),研制出高光子利用率的感算一體相機(jī),平均每像素僅需0.12個光子,對三個字母圖案的分類準(zhǔn)確率即可達(dá)到90%以上。
 
  在感知以及信息傳遞中,光是重要的媒介與載體。人們通過對光進(jìn)行操縱與探測可以實(shí)現(xiàn)對外部世界的探索。光電探測技術(shù)的迭代始終與人類認(rèn)知邊界的拓展深度交織。19世紀(jì)初,隨著夫瑯禾費(fèi)通過光譜儀發(fā)現(xiàn)太陽暗線,微弱光信號的精準(zhǔn)探測成為破解宇宙物質(zhì)成分的關(guān)鍵。20世紀(jì)初愛因斯坦提出的光量子理論更是將光子探測的需求推向極致。從歷史規(guī)律看,每次光子探測效率的提升,都會引發(fā)相關(guān)學(xué)科的突破。進(jìn)入21世紀(jì),暗物質(zhì)探測、量子信息和超分辨成像等領(lǐng)域的技術(shù)瓶頸亦使得高效率光子探測成為破局關(guān)鍵。同時隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長,傳統(tǒng)“探測-存儲-計算”分離的探測架構(gòu)面臨延遲高、能耗大等挑戰(zhàn)。
 
  人眼通?梢曰跇O少的特征信息實(shí)現(xiàn)極低延遲的目標(biāo)識別。然而,目前各種類型的圖像傳感器都需要經(jīng)過探測、存儲、計算這三個分立的過程,其中信息的傳遞和讀取消耗了額外的能量,并限制了有效信息提取的效率。近期發(fā)展起來的感算一體圖像傳感器融合了感知和計算過程,可大大降低機(jī)器視覺任務(wù)的功耗和延遲。這類傳感器通常是由具有可調(diào)電學(xué)和光學(xué)特性的二維半導(dǎo)體實(shí)現(xiàn)的,在圖像分類、光譜分辨、運(yùn)動感知和圖像預(yù)處理等方面取得了不錯的成果。但受限于探測器性能和工作模式,暫時還無法達(dá)到單光子靈敏度,導(dǎo)致其在弱光環(huán)境下的應(yīng)用受到限制。因此,具備單光子靈敏度的感算一體芯片已成為光電探測、人工智能和量子探測等交叉領(lǐng)域的研究前沿。
 
  憑借單光子靈敏度和極低暗計數(shù),超導(dǎo)納米線單光子探測器(SNSPD)在可見光到紅外波段都得到了廣泛的應(yīng)用。然而隨著像元數(shù)目的增加,低溫下逐像元的信號讀出將面臨挑戰(zhàn)。目前的陣列SNSPD讀出方案,如行列復(fù)用、時分復(fù)用等,普遍存在讀出效率低、數(shù)據(jù)量大的問題,難以勝任實(shí)時的成像與目標(biāo)識別任務(wù)。突破探測-存儲-計算的傳統(tǒng)路徑而使用感算一體的架構(gòu),是基于陣列SNSPD實(shí)現(xiàn)高光子利用效率的單光子相機(jī)的可行路徑之一。
 
圖1感算一體超導(dǎo)單光子相機(jī)的系統(tǒng)示意圖
 
  針對上述難題,研究人員通過深入挖掘陣列SNSPD的多維可調(diào)控特性,研制出一種高光子利用率的感算一體超導(dǎo)單光子相機(jī),其系統(tǒng)示意圖和工作原理如圖1所示。其總體思路是,通過調(diào)節(jié)陣列SNSPD的偏置電流以實(shí)現(xiàn)光計數(shù)率、脈沖幅值、脈沖恢復(fù)時間及光譜響應(yīng)度的調(diào)控,從而實(shí)現(xiàn)了光信號采集與計算的深度融合。在圖像分類任務(wù)中,首先基于字母圖案的數(shù)據(jù)集對網(wǎng)絡(luò)權(quán)重進(jìn)行優(yōu)化,再通過調(diào)節(jié)各像素的偏置電流將網(wǎng)絡(luò)權(quán)重映射到陣列傳感器的計數(shù)率或脈沖波形中,最終多組偏置電流矩陣對應(yīng)的合成讀出信號即為圖像分類結(jié)果。
 
  研究人員首先開發(fā)了高性能的陣列SNSPD并且基于該傳感器開發(fā)了兩種片上計算方案。如圖2(a-b)所示,該傳感器在405nm~1550nm波段都具備飽和的量子效率(量子效率接近100%)。在低偏置電流下,各像素的量子效率隨偏置電流的增加而非線性增加。當(dāng)入射光強(qiáng)不變時,提高偏置電流會使得光計數(shù)率增加。因此基于光計數(shù)率進(jìn)行計算,將計數(shù)率隨偏置電流的變化曲線進(jìn)行歸一化即可得到權(quán)重和偏置電流的關(guān)系,根據(jù)多組偏置電流矩陣對應(yīng)的總計數(shù)率即可判斷圖像類別。該方案的信號采集僅需單通道計數(shù)器即可完成,設(shè)備復(fù)雜度較低。隨著偏置電流繼續(xù)增加,量子效率不再隨偏置電流增加。在固定光強(qiáng)下增加偏置電流,光計數(shù)率會保持不變。如圖2(c)所示,此時響應(yīng)脈沖的形狀仍會隨著偏置電流變化,因此基于脈沖積分面積進(jìn)行計算,其工作原理與基于計數(shù)率的方案基本一致,根據(jù)合成讀出信號的脈沖積分面積即可判斷圖像類別。該方案工作在量子效率飽和區(qū)域并且僅需單個脈沖即可實(shí)現(xiàn)權(quán)重的加載,因此具備更高的光子利用率。
 
  圖2陣列SNSPD的可調(diào)控光響應(yīng)特性。(a)405nm下光計數(shù)率隨偏置電流的變化曲線;(b)1550nm下光計數(shù)率隨偏置電流的變化曲線;(c)響應(yīng)脈沖幅值隨偏置電流的變化;(d)光計數(shù)率隨光強(qiáng)的變化曲線。
 
  結(jié)合上述兩種計算方案,研究人員基于該相機(jī)實(shí)現(xiàn)了26字母圖案的分類。如圖3(a-c)所示,盡管DMD串?dāng)_和背景噪聲導(dǎo)致投影圖案的質(zhì)量較差,該技術(shù)對大部分字母的分類準(zhǔn)確率仍可達(dá)到95%以上。圖3(d-e)展示了針對“NJU”字母三分類進(jìn)一步分析的結(jié)果,在剔除外部光路導(dǎo)致的串?dāng)_后,平均每像素采集0.12個光子,字母三分類的準(zhǔn)確率即可達(dá)到90%以上。如圖3(f)所示,平均每像素采集0.12光子得到的字母圖案幾乎無法通過肉眼分辨,而感算一體超導(dǎo)單光子相機(jī)仍然可以基于局部的特征進(jìn)行準(zhǔn)確的分類。
 
  圖3基于感算一體相機(jī)的圖像分類。(a)投影圖案;(b)直接采集的圖案;(c)26字母圖案分類的結(jié)果;(d)“NJU”字母三分類的準(zhǔn)確率隨平均光子數(shù)的變化曲線;(e)無串?dāng)_情況下,“NJU”字母三分類的準(zhǔn)確率隨平均光子數(shù)的變化曲線;(f)無串?dāng)_情況下,平均每像素采集0.12光子得到的字母圖案。
 
  進(jìn)一步的,研究人員基于可調(diào)控的光計數(shù)率實(shí)現(xiàn)了片上圖像預(yù)處理功能,包括高斯濾波、邊緣增強(qiáng)和圖像銳化。如圖4(b-d)所示,實(shí)驗(yàn)結(jié)果和仿真結(jié)果高度一致,與圖4(a)中直接采集的圖像相比,邊緣增強(qiáng)和圖像銳化操作都避免了分塊采集導(dǎo)致的塊狀響應(yīng)。此外,SNSPD具備本征的光譜分辨能力,如圖4(e-f)所示,不同波長入射光對應(yīng)的計數(shù)率曲線不同。如圖4(g)所示,通過優(yōu)化偏置電流矩陣,僅需單次采集即可實(shí)現(xiàn)入射光波長的分辨。
 
  圖4基于感算一體相機(jī)的圖像預(yù)處理和光譜分辨。(a)投影圖案(左)與直接采集的圖案(右)對比;(b)圖像高斯濾波的結(jié)果;(c)圖像邊緣增強(qiáng)的結(jié)果;(d)圖像銳化的結(jié)果。(e)和(f)傳感器陣列的光譜響應(yīng)特性;(g)用于光譜分辨的偏置電流矩陣和判別矩陣。
 
  本文基于多維可調(diào)控的陣列SNSPD開發(fā)了具備高光子利用率的感算一體相機(jī)。該相機(jī)具備片上圖像分類、圖像預(yù)處理和光譜分辨功能,為極弱光環(huán)境下的實(shí)時視覺任務(wù)提供了全新的解決方案,如暗弱空間目標(biāo)探測和活體細(xì)胞顯微成像等。未來結(jié)合超導(dǎo)邏輯電路與大規(guī)模陣列傳感器,有望實(shí)現(xiàn)更智能的高性能視覺系統(tǒng)。因此,本成果對于進(jìn)一步提升現(xiàn)有設(shè)備的探測能力,服務(wù)于智能感知、量子成像、生物成像以及深空探索等前沿應(yīng)用以及科學(xué)研究,具有重要的意義。目前該工作仍存在優(yōu)化空間,后續(xù)需要擴(kuò)充像素規(guī)模以提高分辨率,優(yōu)化外部光路來減少信號串?dāng)_。同時可以引入其它的片上計算單元來提高網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度,從而實(shí)現(xiàn)更高階的視覺任務(wù)。
 
  相關(guān)成果近日以“Photon-efficientcamerawithin-sensorcomputing”為題發(fā)表于《NatureCommunications》。南京大學(xué)博士生管焰秋為本文第一作者;張蠟寶教授和季向陽教授為本文共同通訊作者。以上工作還得到了超導(dǎo)電子學(xué)研究所康琳教授、陳健教授、王華兵教授和吳培亨院士的大力支持,陳奇副研究員、王昊助理教授、涂學(xué)湊教授級高工、趙清源教授、賈小氫教授等在器件制備和論文撰寫等環(huán)節(jié)給予了幫助。該項(xiàng)目得到了國家自然科學(xué)基金、江蘇省自然科學(xué)基金等資助,實(shí)驗(yàn)工作得到了極端性能光電技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、江蘇省電磁波先進(jìn)調(diào)控技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和微制造與集成工藝中心等支持。

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