據(jù)《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》報(bào)道，采用攝像頭拍攝雞蛋透光照射的圖片，再用類似麥克風(fēng)的儀器獲得雞蛋被敲擊后的聲音，可將98%的裂紋雞蛋檢測(cè)出來(lái)。南京農(nóng)業(yè)大學(xué)研究的這項(xiàng)自動(dòng)無(wú)損檢測(cè)新技術(shù)，可有效保證蛋品工業(yè)化生產(chǎn)中的雞蛋質(zhì)量。此研究報(bào)告刊登于《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》2010年12期，題為“基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和聲學(xué)響應(yīng)信息融合的雞蛋裂紋檢測(cè)”。作者為南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院潘磊慶博士、屠康教授等。雞蛋富含蛋白質(zhì)、脂肪、多種維生素和微量元素，是人們?nèi)粘Ｉ钪兄匾氖称�。但是由于蛋殼薄且易破碎，一旦破碎，�?xì)菌會(huì)很快侵入和繁殖，引起禽蛋的腐敗、變質(zhì)，影響消費(fèi)者的身體健康，因此裂紋雞蛋的檢測(cè)是雞蛋生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和加工中的重要環(huán)節(jié)之一。傳統(tǒng)方法是依靠人工照蛋觀察和聽(tīng)蛋殼發(fā)出的聲音兩種方法剔除裂紋雞蛋。這類方法應(yīng)用于大批量雞蛋生產(chǎn)時(shí)，由于勞動(dòng)強(qiáng)度大、生產(chǎn)效率低而使人為破損量大，而且檢測(cè)精度易受人工注意力、體力、經(jīng)驗(yàn)和工作態(tài)度的影響。為了實(shí)現(xiàn)裂紋雞蛋的自動(dòng)化檢測(cè)，代替人工，他們從2004年便開始在國(guó)家自然科學(xué)基金和科技部“863”項(xiàng)目支持下，開展對(duì)雞蛋裂紋檢測(cè)的無(wú)損技術(shù)研究，分別采用單一的數(shù)字圖像技術(shù)、聲學(xué)敲擊響應(yīng)技術(shù)以及二者信息融合技術(shù)檢測(cè)雞蛋裂紋，分別模擬人的眼睛、耳朵以及2者并用的方法來(lái)檢測(cè)裂紋雞蛋。結(jié)果表明，新技術(shù)采用兩種技術(shù)信息融合模式的方法對(duì)裂紋雞蛋的檢出率可達(dá)98%，能夠充分避免裂紋對(duì)雞蛋安全造成的隱患，保證產(chǎn)品質(zhì)量。