【儀表網(wǎng) 儀表產(chǎn)業(yè)】導(dǎo)讀：我國(guó)是制造業(yè)大國(guó)，也是互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)。近年來(lái)，我國(guó)通過(guò) “互聯(lián)網(wǎng)+”等系列行動(dòng)，制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合不斷加快，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的制造體系逐步形成，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革成效顯著。
 

　　當(dāng)前，制造企業(yè)正在積極探索大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)深度融合設(shè)計(jì)、采購(gòu)、制造、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)，制造業(yè)正在從信息化、自動(dòng)化階段，邁進(jìn)數(shù)字化、智能化階段。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)管理效率的重要途徑，也是培育新模式、新業(yè)態(tài)的重要路徑。在這過(guò)程中，一些龍頭制造業(yè)起到了很好的帶頭引領(lǐng)作用，對(duì)提升傳統(tǒng)動(dòng)能、釋放數(shù)字技術(shù)力量，發(fā)展新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，具有重要的作用。
 

　　數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一管理
 

　　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要將數(shù)據(jù)資源作為重要生產(chǎn)要素，其核心是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效管理。制造企業(yè)每天在生產(chǎn)制造的過(guò)程中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)信息，包括產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)、機(jī)器設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、內(nèi)外部行業(yè)分析數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)的收集和整合較易實(shí)現(xiàn)。
 

　　但是，如何打破數(shù)據(jù)孤島，提升產(chǎn)能、降本增效，才是解決制造企業(yè)從信息化走向數(shù)智化的關(guān)鍵。三一重工正是發(fā)揮了這樣的作用。其研發(fā)經(jīng)理強(qiáng)調(diào)，“即使網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)建好，數(shù)據(jù)也收集完成，但是如果不能有效利用已有數(shù)據(jù)，那么數(shù)字化變革依舊無(wú)法進(jìn)行，這些數(shù)據(jù)也是沒(méi)有價(jià)值的。”
 

　　因此，制造企業(yè)需要對(duì)高質(zhì)量、完整的源數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，如實(shí)反映原始業(yè)務(wù)事項(xiàng)，以便優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、計(jì)算業(yè)務(wù)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策，進(jìn)而指導(dǎo)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)事項(xiàng)。
 

　　通過(guò)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，企業(yè)可以實(shí)時(shí)將分散的過(guò)程數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)中心，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的組織、整合、分析，增強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集中管理能力和控制利用能力。數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)已經(jīng)被大中型企業(yè)認(rèn)可并展開(kāi)嘗試。
 

　　例如，根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，連接了42萬(wàn)臺(tái)工程機(jī)械設(shè)備，通過(guò)實(shí)時(shí)采集設(shè)備的施工參數(shù)(如開(kāi)工率、施工時(shí)長(zhǎng))，實(shí)時(shí)監(jiān)控銷售設(shè)備的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況，基于自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)分析及預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備生產(chǎn)貫穿到施工現(xiàn)場(chǎng)的監(jiān)控、決策、指揮和售后管理。
 

　　通過(guò)設(shè)置關(guān)鍵指標(biāo)分析，設(shè)置匯總數(shù)據(jù)和明細(xì)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)追蹤到經(jīng)營(yíng)管理問(wèn)題的根源，既能幫助決策層及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并快速響應(yīng)，也能對(duì)經(jīng)營(yíng)管理進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，有效配置資源，規(guī)避經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
 

　　實(shí)現(xiàn)數(shù)智運(yùn)營(yíng)的閉環(huán)能力
 

　　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要利用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建智慧運(yùn)營(yíng)體系，其核心是以數(shù)據(jù)為抓手的閉環(huán)管理，打通企業(yè)從科學(xué)決策到精準(zhǔn)執(zhí)行的“最后一公里”。
 

　　隨著制造企業(yè)規(guī)模的壯大，企業(yè)內(nèi)部的決策運(yùn)作效率越來(lái)越低，科層制的管理模式降低了管理決策的準(zhǔn)確性，也限制了執(zhí)行的靈活性和協(xié)同性。但是，人工智能、區(qū)塊鏈、云、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，能夠賦能制造企業(yè)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控及決策能力，全面監(jiān)控現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)流程，深入銷售與收款循環(huán)、購(gòu)貨與付款循環(huán)、生產(chǎn)與費(fèi)用循環(huán)、籌資與投資循環(huán)四大系統(tǒng)分析，準(zhǔn)確進(jìn)行前瞻性預(yù)測(cè)。
 

　　依托于數(shù)據(jù)中臺(tái)分析所提供的及時(shí)、準(zhǔn)確、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，企業(yè)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)將不斷地重復(fù)“數(shù)據(jù)整合-系統(tǒng)分析-方案優(yōu)化”的自查自糾過(guò)程。
 

　　企業(yè)數(shù)智運(yùn)營(yíng)能力是制造企業(yè)生產(chǎn)和管理能力的重要體現(xiàn)，強(qiáng)調(diào)部門間高效的協(xié)同與執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)敏捷指揮、任務(wù)直達(dá)、實(shí)時(shí)追蹤、及時(shí)糾偏的一系列管理運(yùn)營(yíng)工作。
 

　　中聯(lián)重科在產(chǎn)品4.0階段實(shí)現(xiàn)可設(shè)備數(shù)據(jù)連通，其自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，能夠智能驅(qū)動(dòng)設(shè)備之間聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)，開(kāi)啟了數(shù)字化大規(guī)模制造的新階段。
 

　　此后，中聯(lián)重科在管理、營(yíng)銷、風(fēng)控、財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)板塊均做出數(shù)字化運(yùn)營(yíng)探索，其客戶風(fēng)險(xiǎn)模型、MASS供應(yīng)鏈系統(tǒng)可以做到端到端的運(yùn)營(yíng)監(jiān)管；其數(shù)字化營(yíng)銷能夠隨時(shí)可以看到每位銷售人員的業(yè)績(jī)變化，也能夠通過(guò)客戶數(shù)據(jù)挖掘營(yíng)銷機(jī)會(huì)，規(guī)避合作風(fēng)險(xiǎn)。
 

　　利用數(shù)據(jù)輔助管理人員進(jìn)行科學(xué)決策，制造企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)從計(jì)劃制定、作業(yè)執(zhí)行、過(guò)程監(jiān)督到績(jī)效評(píng)估、優(yōu)化改進(jìn)的數(shù)字化閉環(huán)能力。
 

　　數(shù)字技術(shù)的多域融合
 

　　制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要IT系統(tǒng)的建設(shè)和升級(jí)，但是不僅僅是IT 系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，而是利用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用需求呈現(xiàn)指數(shù)化上升的趨勢(shì)。
 

　　但是，由于制造設(shè)備種類繁多、應(yīng)用場(chǎng)景比較復(fù)雜，應(yīng)用需求差異較大，統(tǒng)一的技術(shù)開(kāi)發(fā)模式難以兼容。
 

　　因此，一方面，制造企業(yè)需要尋找覆蓋多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的綜合解決方案，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與制造工藝的深度結(jié)合，打破行業(yè)技術(shù)壁壘，構(gòu)建數(shù)字化制造價(jià)值鏈。
 

　　另一方面，企業(yè)應(yīng)當(dāng)充分利用自有海量數(shù)據(jù)，挖掘自有應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，尋找適合自身情況的數(shù)字技術(shù)融合范式。例如，海爾智家通過(guò)用戶數(shù)據(jù)倒擠制造品牌的柔性生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)“家庭生活”的場(chǎng)景化定制，其智能家居能夠自動(dòng)感知使用者狀態(tài)，根據(jù)用戶在特定情境下的喜好、習(xí)慣和身體狀況，自動(dòng)調(diào)節(jié)產(chǎn)品功能無(wú)需人為控制。
 

　　目前，海爾的智能制造從單品研發(fā)升級(jí)到泛在智能，覆蓋了新廚房、新臥室、新浴室、新陽(yáng)臺(tái)等全部家庭空間。
 

　　數(shù)字制造的生態(tài)建設(shè)
 

　　數(shù)字化升級(jí)需要投入大量的人力和物力，如果企業(yè)無(wú)法獲得數(shù)字化帶來(lái)的收益，也難以充分體會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)生產(chǎn)管理的促進(jìn)作用，那么，企業(yè)將缺少意愿堅(jiān)持推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將會(huì)為推進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)挑戰(zhàn)。
 

　　因此，為實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)共生共贏的融合發(fā)展，制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更加強(qiáng)調(diào)跨界融合的數(shù)字化生態(tài)模式，與各方合作伙伴共建數(shù)字生態(tài)，打造與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的創(chuàng)新互動(dòng)模式，挖掘傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新機(jī)會(huì)。
 

　　制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身情況評(píng)估所處階段，逐步完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，階段性的進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并不斷調(diào)整企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。對(duì)于大中型企業(yè)，應(yīng)當(dāng)充分利用自身資源積累，發(fā)揮頭部力量，結(jié)合自身業(yè)務(wù)基礎(chǔ)，營(yíng)造生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)境。
 

　　例如，三一重工成立的樹(shù)根互聯(lián)技術(shù)有限公司，一方面利用自身成熟經(jīng)驗(yàn)服務(wù)中小微型企業(yè)，通過(guò)設(shè)備管理、生產(chǎn)管理、以及及能耗管理系統(tǒng)，幫助中小微企業(yè)提升設(shè)備利用率，優(yōu)化生產(chǎn)工藝參數(shù)以實(shí)現(xiàn)降本增效；另一方面，依托智能制造技術(shù)積累，樹(shù)根互聯(lián)運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù)，幫助企業(yè)更深入地洞悉產(chǎn)品業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)企業(yè)與生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)其他企業(yè)間的產(chǎn)品生產(chǎn)協(xié)作。因此，大中型企業(yè)應(yīng)當(dāng)以工業(yè)知識(shí)沉淀為基礎(chǔ)，結(jié)合軟件和數(shù)據(jù)技術(shù)賦能中小微型企業(yè)，以營(yíng)造良好的制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新業(yè)態(tài)。
 

　　不可否認(rèn)的是，制造企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然面臨諸多困難，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)分布不集中、技術(shù)范式不統(tǒng)一、企業(yè)文化轉(zhuǎn)型緩慢、復(fù)合型人才欠缺等方面。
 

　　但是，在數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用、國(guó)家政策和經(jīng)濟(jì)環(huán)境利好的情況下，制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為迫切的需要和必然的選擇。
 

　　(柳卸林系中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)中國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心主任，常馨之系中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生)