【儀表網(wǎng) 產(chǎn)業(yè)報(bào)道】近日，基于人工智能的鋼球表面缺陷檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究驗(yàn)收會(huì)在浦江中寶機(jī)械有限公司成功召開。本次項(xiàng)目驗(yàn)收會(huì)由浦江縣科技局黨組委員張卻紅主持，浙江大學(xué)金華研究院浦江科創(chuàng)中心主任張森林、浦江中寶機(jī)械有限公司技術(shù)總監(jiān)張賢南等出席本次驗(yàn)收會(huì)。
 

　　張卻紅委員表示基于人工智能的鋼球表面缺陷檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究項(xiàng)目為浦江縣揭榜掛帥的重點(diǎn)項(xiàng)目之一，也是浙江大學(xué)金華研究院浦江科創(chuàng)中心駐企攻關(guān)，解決企業(yè)技術(shù)難題的重要實(shí)踐項(xiàng)目，目前該項(xiàng)技術(shù)已投入企業(yè)生產(chǎn)檢測(cè)環(huán)節(jié)，并取得了良好的成效。
 

　　座談會(huì)上，張森林主任科學(xué)系統(tǒng)闡述了項(xiàng)目的解決路徑，項(xiàng)目采用人工智能或圖像處理的方法，結(jié)合浦江中寶機(jī)械有限公司歷史缺陷鋼球信息，收集缺陷鋼球樣本，同時(shí)分析掌握原系統(tǒng)的運(yùn)行結(jié)構(gòu)和運(yùn)行系統(tǒng)，深度學(xué)習(xí)方法設(shè)計(jì)軟件系統(tǒng)，確定鋼球的缺陷，提高鋼球缺陷檢測(cè)額精準(zhǔn)度和效率。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)所設(shè)計(jì)的鋼球表面缺陷檢測(cè)方法能適用于浦江中寶機(jī)械有限公司的鋼球表面缺陷檢測(cè)，性能完全優(yōu)于公司現(xiàn)有所用系統(tǒng)。
 

　　中寶機(jī)械有限公司總經(jīng)理張中鋼對(duì)缺陷檢測(cè)技術(shù)表示高度認(rèn)可，對(duì)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)表示高度贊賞，從揭榜到解決難題，團(tuán)隊(duì)表現(xiàn)了極高的積極性，經(jīng)過30天的長(zhǎng)駐廠區(qū)調(diào)研，不斷優(yōu)化設(shè)計(jì)，調(diào)試系統(tǒng)，最終打磨出了完全符合公司產(chǎn)品的缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，將鋼球的缺陷率由原來(lái)的萬(wàn)分之一，降低到百萬(wàn)分之一，極大的提升了公司的利潤(rùn)。
 

　　會(huì)后張森林表示后續(xù)浙江大學(xué)金華研究院浦江科創(chuàng)中心將繼續(xù)征集企業(yè)需求，重點(diǎn)圍繞浦江“3+3”產(chǎn)業(yè)體系，關(guān)注智能制造、新材料、信息技術(shù)等重點(diǎn)領(lǐng)域，優(yōu)先解決一批影響產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈安全的共性技術(shù)難題，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率提升。